Структурно-динамический анализ сельскохозяйственного производства в России

Цели и задачи

Целью данной работы является проведение структурно-динамического анализа развития производства растениеводческой отрасли Российской Федерации, для определения взаимосвязи признаков, а также на основании приобретенных статистических показателей сделать соответственные выводы.

Введение и актуальность


Чем больше величина линейного коэффициента абсолютных структурных сдвигов, тем больше в среднем отклоняются друг от друга удельные веса отдельных частей за два сравниваемых периода, тем сильнее абсолютные структурные сдвиги. Если структуры за эти периоды совпадают (т.е. d2 - d1 = 0), то данный коэффициент будет равен нулю.
Среди инструментов анализа динамики сельскохозяйственного производства, обеспечивающих выявление трендовых показателей по отдельных видах продукции позволяющие производить динамическое сравнения, можно выделить абсолютные и относительные показатели динамики [12, с.23].
Абсолютные приросты (характеризуют абсолютное изменение уровня признака по сравнению с принятым за базу сравнения):
- прирост цепной:;
- прирост базисный:,
где - уровень сравниваемого периода;- уровень предшествующего периода; - уровень базисного периода
Средняя интенсивность развития явления за весь период характеризуется с помощью средних показателей динамики [13, с.148].
1) средний уровень ряда
(8)
2) средний абсолютный прирост
(9)
Длякаждогоизназванныхвышепоказателей в свою очередьмогут рассчитываться обобщающие показатели в виде средних величин.
Так, по данным о цепных абсолютных приростах за ряд лет средний годовой абсолютный прирост рассчитывается как средняя арифметическая простая, т. е.
Этот же показатель можно получить на основе накопленного абсолютного прироста за 5 лет.
Из индивидуальных цепных темпов роста, т. е. рассчитанных по отношению к предыдущему периоду, средний темп роста исчисляется по средней геометрической.
В рамках структурно-динамического анализа в сельском хозяйстве группируется информация на основании таких показателей:
- местоположение и размеры сельскохозяйственной площади;
- правовой статус сельскохозяйственного производителя (физическое лицо, коллективное владение, юридическое лицо);
- форма землепользования (собственность, аренда, долевое землепользование);
- сельское хозяйство в разбивке по различным видам растениеводческой и животноводческой продукции;
- детальная разбивка по использованию пахотных земель под 41 видом сельскохозяйственных культур;
- детальная разбивка постоянных культур;
- детальная разбивка по количеству животных;
- использование техники.

Заключение и вывод

Одной из основных отраслей экономики является сельское хозяйство. Эффективность функционирования данной отрасли во многом влияет на успешность работы многих предприятий, которые занимаются переработкой хранением и продажей сельскохозяйственной продукции.
Россия занимает одно из ведущих мест по производству сельскохозяйственной продукции в СНГ. Удельный вес отраслей растениеводства и животноводства в структуре товарной продукции, находится на приблизительно одинаковых отметках. Растениеводства – ведущая отрасль сельского хозяйства в РФ. По итогам последнего года доля продукции растениеводства на 12,8 % больше чем животноводческая.
Растениеводство - это отрасль сельского хозяйства, которая обеспечивает население необходимым продовольствием, промышленность - сырьем.
Основная цель статистики растениеводства – это усовершенствование системы статистических показателей и методов их сбора, проверки достоверности статистических сведений данных и глубокого экономико-статистического анализа состояния и развития производства растениеводческой продукции.
Анализируя динамику посевных площадей сельскохозяйственных культур, можно увидеть тенденцию увеличения с 6,39% или 75188 тыс. га в 2011 году до 79993 тыс. га в 2016 году. Площадь зерновых культур увеличилась на 9,07 % или на 3916 тыс. га и на 2016 год составляет 47110 тыс. га. Увеличение площади технических культур с 10900 тыс. га в 2011 году до 13559 тыс. га в 2016 году или на 2699 тыс. га Уменьшение площадей посева наблюдается в таких культур, как сахарная свекла на 4,48% или 52 тыс. га ; рожь на 498 тыс. га или на 28,34% и ярая пшеница на 232 тыс. га или 1,67 % в 2016 году по сравнении с 2011 годом.
Наибольший удельный вес на протяжении 2011-2016 годов занимает площадь зерновых культур – (57,45-58,89%), в том числе яровые зерновые занимают 37,40-38,81 %. Наименьший удельный вес занят картофелем – 2,94-3,63% . При этом следует заметить, что удельный вес тех или других групп культур практически не изменяется.
Первое место по производству продукции растениеводства занимают сельскохозяйственные организации, так как они обрабатывают свыше 73,5-68,40 % всей посевной площади, второе место за крестьянскими (фермерскими) хозяйствами (21,8-27,42%) и третье место за хозяйствами населения от 4,6-4,16%.
Анализируя производство основных видов растениеводческий продукции можно сказать, что производство зерновых культур подтверждается колебаниям, хотя за с 2011 по 2016 год отмечается тенденция увеличения производства, на что указывает цепной темп роста производства и только в с 2014 годом объем производства снизился на 0,47 %.
В валовых сборах сахарной свеклы наблюдаются каждогодние колебания так, с 2012 до 2016 года ее производство не смогло превысить уровень 2011 года и только в 2016 году производство увеличилось на 7,9 % по сравнению с 2011 годом.
Наибольший валовОыйой сбор картофеля в 2011 году, однакОо он не был достигнут в последующем, и только в 2015 году наблюдается увеличение производства на 2,7% .
Как показал индексный метод наибольшее воздействие на изменение производства растениеводческой продукции дает урожайность.
В то же время обеспечение для обеспечения стабильной высокой урожайности необходимо применение агротехники, внесения оптимальной дозу органических и минеральных удобрений, обеспеченности трудовыми и энергетическими ресурсами, обеспеченности сельскохозяйственными техническими средствами.
Прогноз урожайности, методом наименьших квадратов регрессии показал, что к 2022 году она увеличится по сравнению с 2017 годом на 5,33 ц с 1 га и составит 31,84 ц с 1 га. Прогноз уУрожайность сахарной свеклы был произведен на основе ……наименьших квадратов. Предполагается, что он вырастет на 12,64 ц с 1 га и составит 482,64 ц с 1 га., Прогноза урожайностИь картофеля осуществлялся на основе ….., Прогнозируется, что урожайность картофеля что он поднимется на 9,9 ц с 1 га и составит 162,9 ц с 1 га.

Нужна похожая работа?

Оставь заявку на бесплатный расчёт

Смотреть все Еще 421 дипломных работ