Оптимальный бюджет капиталовложений

цель данной работы определена как разработка подхода по отбору стартапов в портфель венчурного инвестора, основываясь на анализе теоретической базы и количественном анализе ретроспективных данных инвестиционной активности инвесторов.

Бюджета капиталовложений коммерческих расходов-учитывает затраты, связанные со сбытом продукции предприятия. Значимая часть коммерческих расходов-это расходы, связанные с рекламой и продвижением товара на рынке, поэтому крайне важно при проведении рекламных компаний преимущественно меньших затратах получить максимальную отдачу в виде роста продаж. В основном при увеличении объема продаж, происходит рост затрат, связанных со сбытом продукции, соответственно коммерческие расходы увеличиваются. [11]
Бюджета капиталовложений управленческих расходов-формируется на основе общих и административных затрат, связанных с управлением организации. Большинство данных расходов имеют постоянный характер.
Бюджета капиталовложений производственной себестоимости-завершающий операционный бюджет. Его применяют при составлении калькуляции производственной себестоимости готовой продукции.
Каждая организация самостоятельно определяет необходимый набор операционных бюджетов, которые максимально точно позволяют подготовить исходные данные при формировании в дальнейшем основных финансовых бюджетов.

Подводя итоги данной работы можно резюмировать, что был проведен анализ теоретических подходов к принятию инвестиционных решений, были проанализированы методы оценки капитальной инвестиционной деятельности и разработана модель инвестиционных предпочтений инвесторов, в том числе в модель были включены критерии доходности и риска инвестиций.
Разработанный метод определил особенности инвестиционного поведения инвесторов, основываясь на байесовской вероятностной модели латентных признаков с включением дополнительной информации о свойствах и характеристиках стартапов, инвесторов и совершаемых транзакций. Кроме того, была использована теория портфеля, касающаяся ожидаемой доходности инвестиций и потенциальных рисков, чтобы улучшить количественное определение ранга рекомендуемых стартапов. С помощью анализа базы данных, собранной с помощью ресурса Crunchbase и всестороннему сравнению разработанного подхода с другими современными подходами по различным метрикам оценки, наш метод показал в целом наилучшую производительность. Таким образом, результатом данного исследования является новый усовершенствованный подход по отбору стартапов в портфель венчурного инвестора. Разработанный подход показал более корректную работу по сравнению с базовыми моделями и может быть полезен венчурным инвесторам в процессе анализа и отбора стартапов для инвестирования. Также данное исследование может быть интересно представителям стартапов, так как мы выделили характеристики стартапов, которые в большей либо меньшей степени влияют на приятие инвестиционного решения венчурным инвестором.
Нам удалось пополнить базу отечественных исследований на данную тему. Полученные знания могут быть использованы в будущих исследованиях.