СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ПРИРОСТА ЖИВОЙ МАССЫ КРС

Целью данного курсового проекта является осуществление статистико-экономического производства прироста живой массы КРС на примере СХА «Новая жизнь» и других предприятий Аннинского, Бутурлиновского и Верхнехавского районов Воронежской области.

Также полученные графики показывают, что наиболее точную модель можно получить, используя метод аналитического выравнивания. Однако, методы укрупнения ряда и скользящей средней позволяют получить данные о динамике показателей быстрее, при этом метод скользящей средней более точный, чем метод укрупнения периодом.
Основываясь на полученных графиках, предполагаем дальнейший рост уровня производительности животных на откроме, что говорит о расширении деятельности предприятия с сфере выращивания мясной продукции крупного рогатого скота.
2. Индексный метод анализа
2.1. Сущность индекса. Индивидуальные и общие индексы как инструмент анализа динамики валового прироста живой массы КРС и продуктивности скота на откорме
Будущее развития российской экономики во многих случаях предопределяется трансформацией ее структурной системы.
Поэтому во многих научных исследованиях он характеризуется структурно-динамическим анализом, конструированием динамических показателей и показателей, оценивающих структурные изменения, областями применения тех или иных методов оценки структурных сдвигов.
Работы многих ученых посвящены исследованию и применению методов теории индекса и теории структурных сдвигов. Это работы К.Гатева, Казинца, С.В.Курышева, Н.П.Перстенева, В.М.Рябцева, А.Салая, М.М.Юзбашева, часто углубляющие в наибольшей степени один из этих двух теоретических аспектов структурно-динамического анализа.
В статистике под индексом понимается относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном.
Применение методов этих двух направлений статистического анализа занимает довольно скромное место несмотря на то, что все ученые признают влияние на величину общих показателей количественных показателей структурного фактора.
Все индексы можно разделить на индивидуальные и общие.
В зависимости от экономического назначения индивидуальные индексы бывают: физического объема продукции, себестоимости, цен, трудоемкости и т.д. При этом все индивидуальные индексы могут быть выражены формулой:
iq=q1q0.
(14)

В ходе курсового проекта мы выяснили, что на повышение экономической эффективности скотоводства влияют следующие факторы: полноценное кормление животных, совершенствование их породной и возрастной структуры, улучшение ухода за животными и их содержания, правильная организация процессов воспроизводства стада, повышение материальной заинтересованности доярок в результатах их труда, наведение должного порядка в реализации молока, обеспечение полноты учета произведенной продукции и оприходования выручки. Метод аналитической группировки выявил, что повышение продуктивности коров способствует росту экономической эффективности производства молока.
В целом, хозяйство СХА «Новая жизнь» развивалось равномерными темпами. В динамике последних лет численность поголовья в хозяйстве в целом имела положительную динамику, при положительной динамике объема продаж.
Проведенный по 26 хозяйствам Воронежской области позволяется сделать вывод, что в области имеются все необходимые условия, позволяющие вести рентабельное производство мяса крупного рогатого скота, однако, на протяжении многих лет данная сфера развивалась слабо и положительная динамика начала отмечаться только в 2002 году.
Индексный анализ показал, прирост живой массы крупного рогатого скота в 2002 году в хозяйствах Воронежской области относительно уровня 2000 года за счет изменения продуктивности стада на откорме в отдельным хозяйствах совокупности сократилась на 7857,562 ц или на 47,66%, за счет изменения численности стада – на 4278,8 ц или на 46,72%, а за счет изменения структуры стада крупного рогатого скота в исследуемой совокупности увеличилась на 11607,607 ц или на 237,94%, в результате чего прирост живой массы крупного рогатого в 2002 году в хозяйствах Воронежской области относительно уровня 2000 года сократился на 529 ц или 5,77%.
Корреляционно-регрессионный анализ выявил, что прирост живой массы по рассматриваемой совокупности хозяйств на 73,97% находится под влиянием заложенных в модель факторов (расходов кормов, фондообеспеченности, фондовооруженность и трудообеспеченности), и 26,03% под влиянием других факторов, не вошедших в модель.
Было также выявлено при анализе имеющихся резервов хозяйств, при доведении фактической продуктивности стада крупного рогатого скота на откорме до теоретического уровня прирост живой массы по предприятиям увеличится, так как имеется резерв на 666,822 ц.
В настоящий момент, на наш взгляд, наиболее яркими проблемами молочного производства являются:
низкое финансирование;
низкое качество кормления и содержания животных.
Поэтому мероприятия, направленные на преодоление данных нарушений, должны стать весомым фактором использования имеющихся резервов повышения продуктивности стада крупного рогатого скота на откорме в исследуемых хозяйствах.