современные методы и средства графического изображения статистических данных

Целью курсовой работы – исследование современных методов и средств графического изображения статистических данных.

Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графике и включает три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число помеченных черточками точек, которые расположены в определенном порядке, цифровое изображение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам. Как правило, цифровым обозначением снабжаются не все помеченные точки, а лишь некоторые из них, расположенные в определенном порядке. По правилам числовое значение необходимо помещать строго против соответствующих точек, а не между ними (рис.2). [12, с. 19]

Рис. 2. Числовые интервалы
Носитель шкалы может представлять собой как прямую, так и кривую линию. Поэтому различают шкалы прямолинейные (например, миллиметровая линейка) и криволинейные – дуговые и круговые (циферблат часов).
Графические и числовые интервалы бывают равными и неравными. Если на всем протяжении шкалы равным графическим интервалам соответствуют равные числовые, такая шкала называется равномерной. Когда же равным числовым интервалам соответствуют неравные графические интервалы и наоборот, шкала называется неравномерной.
Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ — это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные. Эти знаки образуют собственно языковую ткань графика, его основу.
Вспомогательными элементами графика являются: [3, с. 140]
1) поле графика — то пространство, в котором размещаются образующие геометрические знаки. Поле графика характеризуется его форматом, т.е. размером и пропорциями (соотношением сторон);
2) пространственные ориентиры, определяющие расположение геометрических знаков в поле графика. Пространственные ориентиры задаются системой координатных сеток или контурных линий, которые делят это поле на части. В большинстве случаев в статистических графиках применяется система прямоугольных (декартовых) координат, но нередко встречаются и круговые графики, построенные по принципу полярных координат;
3) масштабные ориентиры, придающие геометрическим знакам количественную определенность. Масштабные ориентиры определяются системой масштабных шкал или специальными масштабными знаками. Масштабные шкалы применяются в координатных статистических графиках. Эти шкалы представляют собой геометрическое место помеченных точек, а носителями их являются оси координат, на которых эти отметки располагаются. Масштабные знаки используются преимущественно для статистических карт (рис. 3, рис.4) [19, с. 14];
4) экспликация графика, состоящая из объяснения:
а)предмета, изображаемого графиком (его названия),
б)смыслового значения каждого знака, применяемого на данном графике. Без экспликации график нельзя прочитать и понять. Название графика должно кратко и точно раскрывать его содержание. Пояснительные тексты могут располагаться в пределах графического образа или рядом с ним (ярлыки), а также выноситься за его пределы (ключ).

Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой.
Современную статистику невозможно представить себе без применения графических методов обработки информации, настолько прочно вошли они в арсенал средств научного общения и в методику научного исследования.
Особое место графические методы занимают в статистике и экономике, имеющих дело с большими комплексами цифр, сведенных в громоздкие таблицы. Здесь графические методы помогают, прежде всего, описанию, а затем и анализу этих данных. С помощью графиков легко выявить и наглядно представить закономерности, которые часто трудно бывает уловить в сложных статистических таблицах. При этом используются различные графики, многообразие видов которых обусловлено различиями в их статистическом содержании, способах построения и широтой круга изображаемых ими общественных явлений и процессов.
По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картодиаграммы и картограммы. По характеру, графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные.
Наиболее популярной программой общего пользования для обработки и анализа числовых данных является табличный процессор Excel из пакета Microsoft Office.
В рамках проводимого исследования в практической части курсовой работы ставилась задача: с помощью графических средств отображения статистических данных выявить значимые параметры, оказывающие влияние на социоэколого-экономические процессы в регионе, способные обеспечить устойчивое его развитие.
В результате исследования было определено что:
основная доля населения сконцентрирована в городских округах: г. Кузнецк, г. Пенза, г. Заречный (свыше 1,5 тыс. человек на 1 кв. км) - и трех муниципальных районах: Бессоновском, Сердобском, Каменском (более 25 человек на 1 кв. км);
в шестнадцати районах показатель плотности населения не достигает уровня 10 человек на 1 кв. км..
в 2014 г. произошло снижение и экспорт и импорта продукции в Пензенской области на 22730,3 тыс. долл. (17,1%) и 59901,7 тыс. долл. (23,3%) соответственно;
наиболее значимым экспортным партнёром для Пензенской области в 2014 г. являлась Германия.
в целом Пензенская область является экологичным, удобным для проживания регионом.
Таким образом, выявленные факторы устойчивого регионального развития способствует формированию способности региона, его образующих предприятий адекватно реагировать на возникающие проблемы, кризисные явления, находить пути и механизмы их решения с последующим ростом конкурентоспособности.