Методы анализа риска ( деревья событий, деревья отказов)

Целью работы является описание различных методов анализа рисков.

Анализ риска обычно включает оценку диапазона возможных последствий опасного события, ситуации или обстоятельств и соответствующих им вероятностей с целью определения уровня риска. В некоторых случаях, например, когда последствия незначительны или вероятность события чрезвычайно низка, для принятия решений может быть достаточно исследований только одного параметра. Иногда последствие может быть результатом реализации нескольких событий либо не идентифицированного события. В этом случае оценка риска основывается на анализе значимости и уязвимости компонентов исследуемой системы. Необходимым является также определение методов обработки риска, соответствующих уровни защиты и стратегий восстановления.
Уровень риска зависит от адекватности и эффективности методов управления рисками. Для оценки таких методов необходимо получить ответы на следующие вопросы [5]:
- Какие методы применяются для снижения риска?
- Действительно ли применение таких методов позволяет обеспечить обработку риска, обеспечивающую достижение приемлемого уровня риска?
- Действительно ли применяемые методы управления рисками работают и является эффективными?
В большинстве случаев высокую точность оценки риска обеспечить очень трудно. Тем не менее, необходимо применение мер для повышения эффективности управления рисками определение необходимых и наиболее предпочтительных действий для улучшения управления рискам или обеспечения различных видов обработки риска.
Чтобы идентифицировать наиболее существенные виды опасностей и исключить менее существенные или незначительные из дальнейшего анализа необходимо провести предварительный анализ опасных событий. Основной целью такого анализа является сосредоточение ресурсов на самых важных видах опасных событий и рисков. Очень важно не пропустить события с высокой частотой появления и существенным совокупным риском.
На этапе предварительного анализа принимаются решения о проведении обработки риска без дальнейшей оценки; исключении из обработки незначительных видов риска, обработка которых является неоправданной и нецелесообразной; продолжении более детальной оценки риска.
Анализу рисков зачастую присуща значительная неопределенность. Понимание этой неопределенности необходимо для эффективной интерпретации результатов анализа риска и соответствующего обмена информацией. Анализ неопределенности играет важную роль при идентификации и анализе риска. Анализ неопределенности включает в себя определение погрешностей результатов, вызванных изменениями параметров и предположений. С анализом неопределенности тесно связан анализ чувствительности, который включает в себя определение амплитуды изменений риска в зависимости от изменений отдельных индивидуальных входных параметров. Такой анализ применяется для идентификации данных, для которых необходима высокая точность, и данных, к точности которых риск менее чувствителен. Полнота и точность анализа риска должны быть обеспечены настолько, насколько возможно. Источники неопределенности должны быть идентифицированы для всех исследуемых показателей, поэтому следует использовать всю известную информацию о неопределенности применяемых моделей, методов и данных.

Для принятия верных решений при неопределенности и возможности возникновения нежелательных событий или обстоятельств необходимым условием является управление рисками. Управление рисками включает применение разнообразных логических и системных методов, которые включают обмен информацией в области риска, анализ, оценку и обработку риска, мониторинг риска. Для проведения анализа рисков в первую очередь необходимо провести идентификацию риска – определения элементов риска и описания каждого из установленных элементов. Процесс идентификации риска включает в себя установление причин и источников опасных событий, ситуаций и обстоятельств.
Для того, чтобы провести анализ риска, необходимо наличие входных данных для процесса оценки риска. Анализ рисков имеет цель принятия решений о необходимости обработки рисков и выбора соответствующей стратегии. Анализ риска включает анализ вероятностей и последствий опасных событий, которые затем используются для определения уровня риска.
Методы, используемые при анализе риска, могут быть качественными, количественными или смешанными. В сложных ситуациях могут применяться несколько методов. При качественной оценке риска определяются последствия, вероятность и уровень риска по шкале «высокий», «средний» и «низкий».
Количественные методы анализа риска подразделяются на статистические и аналитические. Статистические методы основываются на понятиях вероятности, неопределённости и приемлемости риска. Аналитические методы базируются на критериях эффективности и обоснованности.
Из количественных аналитических методов активное применение нашли методы дерева отказов и дерева событий. Дерево отказав характеризуется значительными достоинствами и позволяет обеспечить возможность сосредоточиться на конкретном отказе системы. Дерево событий используется для установления последовательности событий при возникновении аварий.