Классическая линейная регрессия для случая одной объясняющей переменной

По результатам анализа, учитывая направления связи (знак коэффициента b), можно извлечь корень из коэффициента детерминации и получить значение коэффициента корреляции. В свою очередь коэффициент корреляции позволяет определить фактическое значение t-статистики, а коэффициент детерминации – F-статистики. Как правило, проверка существенности связи этими двумя показателями дает одинаковый результат, поэтому при оценке достоверности модели можно использовать одну из статистик.

Глава 2. Практическое применение аппарата классической линейной регрессии в изучении развития добывающей промышленности РФ
2.1. Оценка трендов развития добывающей промышленности РФ
Сегодня промышленность России можно разделить на 2 большие группы отраслей. Это:
1. Добывающая промышленность
2. Обрабатывающая промышленность
Добывающая промышленность – это все отрасли, связанные с добычей полезных ископаемых в стране, а обрабатывающая промышленность – это отрасли, которые перерабатывают или используют первичное сырье для того, чтобы произвести новый продукт.
По данным рис. 2.1 можно проследить динамику развития отрасли добычи полезных ископаемых.