Информационно-методическое обеспечение надзорной деятельности МЧС России

Для реализации подсистемы анализа данных в системе была использована концепция многомерного ХД. По определению технического директора компании Prism Solution Б. Инмо на, ХД есть предметно ориентированный, неизменчивый, интегрированный набор данных, применяемый для поддержки решений менеджерами. Хранилище данных представленной системы предметно ориентировано на хранение данных о результатах плановых проверок объектов надзора (транзакциях). Интегрированность обеспечивается возможностью загрузки в ХД информации из источников, поддерживающих различные форматы данных и созданные в различных приложениях. Отметим, что данные, допускающие различный формат, в процессе загрузки преобразуются к единому представлению. Помимо хранения детализированных данных о результатах отдельных проверок, хранилище содержит агрегированные данные по всем необходимым измерениям и уровням агрегирования. Для поддержки хронологии в хранилище вводятся такие измерения, как время и дата.
Сущность многомерного представления данных состоит в следующем. Большинство реальных процессов описывается множеством показателей, свойств, атрибутов. Если собрать всю эту информацию в таблицу, то она окажется сложной для визуального анализа и осмысления. Более того, она может оказаться избыточной. Процесс извлечения информации из такой таблицы оказывается сложным и запутанным. Данная проблема возникает из-за того, что в плоскую двумерную таблицу загружаются многомерные данные. Разработка модели OLAP-кубов зарекомендовала себя наиболее эффективным и наглядным способом представления и оперативного анализа данных.
Хранилище накопленных в системе данных может быть представлено OLAP-кубом, содержащим два исходных измерения, определяемых категориальными переменными «Дата проверки» и «Объект проверки». Фактами такого куба являются переменные «Количество проверок» и «Количество нарушений» для каждого типа нарушений.
Многомерный анализ определяется как одновременный анализ по нескольким измерениям. По каждому измерению может производиться консолидация данных. Любое направление консолидации включает серию последовательных уровней обобщения, где каждый вышестоящий уровень соответствует большей степени агрегации данных по соответствующему измерению. Так, измерение «Дата проверки» может определяться следующим направлением консолидации «Месяц, квартал, год», а измерение «Объект надзора» последовательно обобщается в группы по измерениям иерархии рассматриваемой системы.
После создания структуры хранилища и наполнения его данными, собранными с помощью интегрированной системы, можно провести их оперативный или углубленный анализ с использованием технологий OLAP и Data mining. При проведении OLAP-анализа двумерные таблицы извлекаются из многомерных кубов, для чего используются различные операции манипулирования с размерностями: вращение, агрегация и детализирование, формирование «срезов».
Для формирования OLAP-отчетов в системе сформирована страница «Официальные отчеты», которая в виде интерактивной запросной системы позволяет анализировать выбранные показатели в разрезе времени, по структуре ОНД и с раскладкой некоторых показателей по заложенным видам. Пользователь может сам выбрать показатели, период и вид аналитического отчета для любого уровня иерархии ОНД МЧС России. Дополнительно предоставляется возможность выбора вида графического представления.