Статистические изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока | Пример курсовой работы

Статистические изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока

Целью курсового проекта является изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока в Восточной, Южной и Центральной зонах Красноярского края.

Анализ аналитической группировки показывает нам что производство молока напрямую зависит от таких факторов как рентабельность, цена реализации руб./т и производства молока т. из чего можно сделать вывод что все эти показатели очень важны так как они оказывают сильное влияние производственную себестоимость 1 тонны молока.

2.2 Многофакторный корреляционно-регрессивный анализ

При анализе полученных коэффициентов можно сказать, что связь между результативным признаком и затратами на корма и на оплату труда слабая, а с продуктивностью коров средняя в отрицательном направлении.
Проведя второй анализ данных (регрессию, в программе Excel), можем получить (Приложение В):
Качественное влияние факторов нерезультативный признак исследовано с помощью многофакторной корреляции. За результативный признак взят уровень производственной себестоимости, за влияющие факторы:
x1 – реализационная себестоимость молока;
x2 – цена реализации;
x3 – реализация продукции животноводства;
Показатель множественной корреляции – показывает тесноту связи между результативным признаком и всеми включенными в модель факторами, в данном случае она будет средняя.
Показатель множественной корреляции , который отражает связь между факторными признаками и результативным признакам.
Показатель множественной детерминации()-показывает часть вариации результативного признака, которая сложилась под влиянием всех включенных в модель факторов.
Показатель множественной детерминации, отражает, что взятые факторы несут в себе 77% влияния на результат.
-коэффициент  показывает, на сколько стандартных отклонений изменится вариация результативного признака, если у соответствующего данному коэффициенту фактора вариация увеличится на одно стандартное отклонение, при фиксированном положении остальных факторов. Сопоставляя β – коэффициенты между собой, можно определить, какой фактор оказывает наиболее сильное влияние на варьирование результативного признака.
В данном курсовом проекте были рассмотрены понятия производственных затраты и себестоимость молока, изучение причин роста себестоимости и влияние факторов на ее снижение, а так же был рассмотрен анализ производства, цены реализации и производственной себестоимости молока районов Западной, Южной и Центральной зон Красноярского края.
Для анализа факторов влияющих на производственную себестоимость используется группировка районов по производственной себестоимости молока. Так же используется ранжированный ряд районов, для того что бы упорядочить в порядке возрастания производственную себестоимость 1 тонны молока от минимального уровня до максимального, затем с помощью ранжированного ряда составляется интервальный ряд районов, в который вошло пять групп. Для определения взаимосвязи между производственной себестоимостью и влияющими факторами, построили аналитическую группировку. Проведя многофакторный корреляционно – регрессионный анализ, можно сделать вывод о том, насколько сильно влияют выбранные факторы на результативный показатель. Для проведения анализа динамики районов, взяли районы с наибольшей и наименьшей производственной себестоимостью 1 тонны молока. Ряды динамики позволили увидеть увеличение или уменьшение производственной себестоимости, производства, и производственных затрат в данных районах. В Березовском районе, по сравнению с 2010 годом, себестоимость 1 тонны молока постоянно увеличивается к 2017 году до 13119.85 руб., а производство также возросло от 1763 до 2245.3т. соответственно. Производственные затраты молока имели тенденцию к постоянному росту на протежение 8 лет. В Тюхтетском районе наблюдается во многом схожая ситуация, но наблюдается снижение производство молока с 2280,0 по 1128.3т. Себестоимость 1 тонны молока увеличивается до 2017 года с 4222 руб. до 9840 руб. , а производственные затраты увеличиваются и в 2017 составили 11102,4 тыс.руб. С помощью индексного анализа рассчитали, на сколько уменьшились производственные издержки и за счет чего в большей степени произошло это уменьшение. В данном случае увеличение производственных затрат в Тюхтетском районе произошло из-за увеличение производственной себестоимости на тыс.руб. и уменьшения производства молока на или на тыс.руб. Увеличелись производственные затраты в Березовском районе на 3.5 % или на тыс.руб., так как этому способствовало увеличение производственной себестоимости на % или на тыс.руб.
Из-за недостаточного объема производства молока, производственная себестоимость повышается. Одна из объективных причин повышения себестоимости – рост цен в связи с инфляцией, другая — более высокие темпы оплаты труда по сравнению с темпами роста его производительности. Отсутствие необходимого оборудования и материалов, так же отрицательно сказывается на производственной себестоимости. Уровень себестоимости существенно зависит от технологии производства. Внедрение интенсивных технологий позволяет увеличить объем производства продукции при одновременном сокращении затрат труда и материальных ресурсов на единицу продукции.
Целью курсового проекта является изучение и анализ производственных затрат и себестоимости молока в Восточной, Южной и Центральной зонах Красноярского края.

Что думаете про курсовую?

Поставьте оценку!