Получение статической модели технологического аппарата (абсорбера) с использованием регрессионных процедур по методу наименьших квадратов

Цели и задачи

Цель работы: Получение статической модели технологического аппарата (абсорбера) с использованием регрессионных процедур по методу наименьших квадратов.

Введение и актуальность

Экономичность работы абсорбционных установок в значительной степени зависит от потерь сорбента. Для их снижения в первую очередь необходимо строго поддерживать расчетный температурный режим десорбера, тщательно сепарировать газ и водяной пар и по возможности исключить пенообразование при контакте газа с абсорбентом за счет специальных добавок.
Преимущество схемы впрыска (концентрация гликоля 70-80%)- по мере охлаждения газа одновременно снижается его точка росы, при этом осушается не только газ, но и конденсат, выпадающий при охлаждении газа.
Недостаток схемы впрыска - значительные потери гликоля вследствии растворимости его в углеводородном конденсате.
В качестве твердых поглотителей влаги в газовой промышленности широко применяются активированная окись алюминия и боксит, который на 50—60% состоит из Al2O3. Поглотительная способность боксита 4,0—6,5% от собственной массы.
Преимущества метода: низкая точка росы осушенного газа (до -65°С), простота регенерации поглотителя, компактность, несложность и низкая стоимость установки.

Заключение и вывод

В данной курсовой работе была изучена программная модель абсорбера. Для начала, с целью получения экспериментальных данных для расчета модели объекта в соответствии с составленным планом проведен активный эксперимент, состоящий из 30 опытов, используя программную модель абсорбера.
Далее для каждой группы параллельных опытов были определены статистические характеристики и была проведена проверка результатов измерений по критерию грубой ошибки. Таким образом, для трех параллельных экспериментов отклонение определяется случайными явлениями и принадлежит данной генеральной совокупности.
Была рассчитана дисперсия воспроизводимости по критерию Кохрейна, путём сравнения выборочных дисперсий из параллельных опытов. На основе этих результатов был сделан вывод о не значимом различии между дисперсиями, а сами дисперсии - однородные. В качестве дисперсии воспроизводимости в этом случае можно использовать средневзвешенную дисперсию.
Был произведен поиск неизвестных коэффициентов с помощью регрессии по методу наименьших квадратов на основе данных активного эксперимента.После этого была рассчитана остаточная дисперсия. При выборе модели не было сложностей т.к сразу же первая модель удовлетворила критерий Фишера. В ходе выполнения были получены несколько вариантов математических моделей:
y=b1T+b2L
y=b0+b1T+b2L
y=b0+b1T+b2L+b3L2
y=b0+b1T+b2L+b3L2+b4L3
y=b0+b1T+b2L+b3L2+b4L3+b5L4
Коэффициенты для каждой из пяти моделей приведены в приложении Е.
С ростом порядка модели точность повышается незначительно в сравнении с количеством вычислений. Линейные модели (1 и 2) оптимальны при построении системы управления абсорбером в качестве эталонных моделей.