эконометрический анализ динамики посевных площадей предприятий Латвии | Пример курсовой работы

эконометрический анализ динамики посевных площадей предприятий Латвии

Целью курсовой работы является эконометрический анализ динамики посевных площадей предприятий Латвии.

При проведении к сопоставимому виду продукции, измеренной в стоимостных (ценностных) признаках, трудность заключается в том, что, во-первых, с течением времени происходит непрерывное изменение цен, а во-вторых, существует несколько видов цен. Для характеристики изменения объема продукции должно быть устранено (элиминировано) влияние изменения цен. Поэтому на практике количество продукции, произведенной в разные периоды, оценивают в ценах одного и того же базисного периода, которые называют неизменными, или сопоставимыми ценами.
При определении уровней динамического ряда необходимо использовать единую методологию их расчета.
Нередко эконометрическая информация выражается в различных единицах измерения. С этим часто приходится сталкиваться при учете продукции в натуральном выражении. Например, информация о количестве произведённого молока может быть выражена в литрах и килограммах. Для того чтобы обеспечить сравнимость такой информации, необходимо выразить ее в одних и тех же единицах измерения, т.е. или только в литрах, только в килограммах (то же валовой сбор зерна пуды)
Вполне очевидна несопоставимость денежных единиц разных стран, несопоставимость денежных единил внутри одной страны за разные периоды времени (при изменении курса валюты).
В ряде случаев несопоставимость может быть устранена путем обработки рядов динамики приемом, который носит название смыкание рядов динамики. Этот прием позволяет преодолеть несопоставимость информации, возникающую вследствие изменения во времени круга охватываемых объектов или методологии расчета признаков, и получить единый сравнимый ряд за весь период времени. Если, например, имеются два ряда значения признака, характеризующих динамику одного и того же явления в новых и старых границах по одному и тому же кругу объектов, то такие динамические ряды можно сомкнуть.
Таким образом, прежде чем анализировать динамические ряды, следует убедиться в сопоставимости их уровней и, если сопоставимость отсутствует, добиться ее дополнительными расчетами, когда это возможно.
Таким образом, эконометрика – это наука, связанная с эмпирическим выводом экономических законов, то есть используются данные для того, чтобы получить количественные зависимости для теоретических экономических соотношений.
Эконометрист моделирует экономические модели, основанные на экономической теории и эмпирических данных, оценивает неизвестные величины в этих моделях, делает прогнозы и оценивает их точность, дает рекомендации по экономической политике.
В настоящее время уровень развития информационных технологий позволяет существенно упростить процесс эконометрического моделирования с использованием специализированных программных продуктов, таких как EViews, STATA, SPSS и других. Эти программы сочетают в себе удобство графического интерфейса и гибкости в выборе задач, основанных на использовании командного языка. Однако для их эксплуатации необходим достаточно высокий уровень общей компьютерной грамотности.
Поэтому для большинства «средних пользователей» оптимальным является использование табличного процессора MS Excel, интегрированного в пакете MS Office. Табличный процессор MS Excel включает в себя программную надстройку «пакет анализа» и библиотеку из 78 статистических функций. Такой набор инструментов, как правила, вполне достаточен для проведения всестороннего эконометрического анализа информации.
В курсовой работе был проведен эконометрический анализ динамики посевной площади сельскохозяйственных предприятий Латвии.
Были рассчитаны абсолютные и относительные показатели вариации посевной площади.
Анализ показал, динамику посевной площади можно считать однородной, т.к. коэффициент вариации меньше 33 %.
Был проведен анализ взаимосвязи между посевной площадью и урожайностью зерновых, в результате чего сделан вывод о том, что между параметрами практически отсутствует линейная связь.
Была обнаружена сильная обратная связь между посевной площадью и годом.
При помощи редактора Excel были оценены модели регрессии на предмет их достоверности. Из всех рассмотренных уравнений регрессии достаточную степень достоверности имеет лишь полином пятой степени. Поэтому только это уравнение можно использовать для эконометрического анализа зависимости между урожайностью зерновых и посевной площадью.
Было рассчитано прогнозное значение посевной площади в 2015 году, которое составило 570087,6 га.
Также было проведено уточнение взаимосвязи между показателями посевной площади и урожайности методом устранения тенденции по отклонениям от тренда, уточнение взаимосвязи между показателями посевной площади и урожайности методом последовательных разностей, а также построена модель регрессии с включением фактора времени.
Целью курсовой работы является эконометрический анализ динамики посевных площадей предприятий Латвии.

Что думаете про курсовую?

Поставьте оценку!